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在泌乳期早期，预防奶牛乳腺炎的方法之一是通过使用抗生素以进行干奶牛治疗。在泌乳期结束时给予效果持久的乳房内灌注具有两个作用：第一，消除干奶期任何现有的感染；第二，防止在干奶期和泌乳期早期出现新感染 (Cameron et al., 2014; Halasa et al., 2009)。直到几年前，大多数奶牛仍在使用抗生素进行干奶治疗。但是，使用抗生素对细菌种群产生了选择性压力，并促使其形成对抗菌素的耐药性 (Landers et al., 2012)。

作为指标的体细胞计数

可以根据不同的指标完成选择性干奶牛治疗，例如，干奶前的产奶量和体细胞计数 (SCC)。迹象表明，三至六周的实验室测试并不能提供最准确的信息，以决定是否应用抗生素进行干奶牛治疗（选择性干奶牛治疗），因为在牛奶记录期间的 SCC 测量与实际干奶时刻之间存在时间延迟。众所周知，在泌乳期结束时 SCC 增加 (KNMVD, 2013)。这种增加可能是由于产奶量降低导致体细胞浓度升高所致 (Green et al., 2006)。此外，奶牛的健康状况在干奶前会发生显著变化，这可能对做出正确的治疗决定产生影响。

患有慢性（亚临床）乳腺炎的奶牛，其细胞计数经常波动 (De Haas et al., 2004)。每天测量细胞计数有助于识别罹患这种疾病的奶牛 (Dalen et al., 2019)。牛奶质量控制细胞计数 (MQC-C) 是监测单头奶牛乳房健康状况的一个很好工具，在测量频率高时尤其如此 (Deng et al., 2020)。有种现象是，患有慢性（亚临床）乳腺炎的奶牛在牛奶生产登记 (MPR) 中并不总能得到注意，原因是其体细胞计数存在波动。但是，它们仍可以被MQC-C检测到，因为这些测量每天都会进行，因此会在体细胞计数模式中显示有波动。

Lely MQC-C 适用于频繁筛查

MQC-C允许构建单头奶牛SCC概况，这些概况考虑了（自然的）日常变化。SCC 概况中的偏离模式能够更早、更好地支持诊断奶牛乳腺炎的发作。奶牛乳房健康概况的频繁测量和可用性，包括所有相关的乳房健康参数（例如健康报告中包含的参数），结合其他参数（例如电导率和产奶量），为有效选择性干奶牛治疗过渡提供了支持。

结论

Lely 可以帮助一头奶牛顺利过渡到干奶期。我们通过自动降低奶牛在泌乳期结束时的挤奶量和饲喂的精料（因此也就降低了产奶量）来做到这一点。例如，利用 MQC-C 提供的额外传感器数据，奶牛乳房健康概况可用于支持奶农对每头奶牛进行干奶治疗。

Cameron, M., McKenna, S. L., MacDonald, K. A., Dohoo, I. R., Roy, J. P., & Keefe, G. P. (2014). Evaluation of selective dry cow treatment following on-farm culture: Risk of postcalving intramammary infection and clinical mastitis in the subsequent lactation. Journal of Dairy Science, 97(1), 270–284. https://doi.org/10.3168/jds.2013-7060

Dalen, G., Rachah, A., Nørstebø, H., Schukken, Y. H., & Reksen, O. (2019). The detection of intramammary infections using online somatic cell counts. Journal of Dairy Science, 102(6), 5419–5429. https://doi.org/10.3168/jds.2018-15295

De Haas, Y., Veerkamp, R. F., Barkema, H. W., Gröhn, Y. T., & Schukken, Y. H. (2004). Associations between pathogen-specific cases of clinical mastitis and somatic cell count patterns. Journal of Dairy Science, 87(1), 95–105. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(04)73146-X

Deng, Z., Hogeveen, H., Lam, T. J. G. M., van der Tol, R., & Koop, G. (2020). Performance of Online Somatic Cell Count Estimation in Automatic Milking Systems. Frontiers in Veterinary Science, 7(April). https://doi.org/10.3389/fvets.2020.00221

Green, L. E., Schukken, Y. H., & Green, M. J. (2006). On distinguishing cause and consequence: Do high somatic cell counts lead to lower milk yield or does high milk yield lead to lower somatic cell count? Preventive Veterinary Medicine, 76(1–2), 74–89. https://doi.org/10.1016/J.PREVETMED.2006.04.012

Halasa, T., Nielen, M., Roos, A. P. W. De, Hoorne, R. Van, Jong, G. de, Lam, T. J. G. M., Werven, T. van, & Hogeveen, H. (2009). Production loss due to new subclinical mastitis in Dutch dairy cows estimated with a test-day model. Journal of Dairy Science, 92(2), 599–606. https://doi.org/10.3168/jds.2008-1564

KNMVD. (2013). Richtlijn Antimicrobiële middelen bij het droogzetten van melkkoeien. https://www.knmvd.nl/app/uploads/2018/07/RICHTLIJN-DROOGZETTEN-MELKKOEIEN.pdf

Landers, T. F., Cohen, B., Wittum, T. E., & Larson, E. L. (2012). A Review of Antibiotic Use in Food Animals: Perspective, Policy, and Potential. Public Health Reports, 127, 4–22. https://doi.org/10.1177/003335491212700103