Recuento de células del control de calidad de la leche (MQC-C) para la rápida identificación de anomalías en la leche como un indicador precoz de la mastitis

La mastitis es uno de los problemas de salud más comunes en las explotaciones lácteas, y afecta tanto a la calidad de la leche como a su cantidad, así como al bienestar de las vacas (Halasa et al., 2007; Hogeveen et al., 2019). El recuento de células somáticas (SCC) es un parámetro que a menudo se emplea para el diagnóstico de la mastitis (sub)clínica y por lo tanto para mejorar la salud de sus ubres. Un rápido incremento en el SCC de la leche es un signo de inflamación de la ubre (Sharma et al., 2011). El recuento de las células es por lo tanto pertinente para la monitorización de la salud de las vacas y la toma de las decisiones de gestión de la explotación más adecuadas (Schukken et al., 2003). El Lely Astronaut lleva a cabo el recuento de células somáticas a través del MQC-C.

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El recuento de células somáticas del control de calidad de la leche (MQC-C)

El Lely MQC-C es una característica adicional del Lely Astronaut que facilita la detección precoz de la mastitis. El dispositivo toma una muestra de leche y le añade un líquido reactivo. El recuento de células somáticas se genera a partir de la viscosidad de la muestra. Esta prueba se basa en el mismo principio que la prueba de California para la mastitis. En esta prueba se recogen muestras de leche y, tras añadir un reactivo, se deja espesar la mezcla. Cuantas más células (inflamatorias) estén presentes en la leche, más espesa se vuelve la muestra.

El MQC-C lleva a cabo una prueba cada tres ordeños (con Smart Sampling). No obstante, en caso de que la prueba derive en un SCC alto (>250.000 células/ml), el MQC-C toma una muestra de cada ordeño para generar un perfil más detallado de la salud de la ubre. La prueba MQC-C es una herramienta de cribado, es decir, indica una posible enfermedad. Realizar una medición en un laboratorio puede tardar hasta 6 semanas. La medición frecuente del SCC con la ayuda del MQC-C permite realizar un seguimiento de la salud de las ubres para cada vaca (Deng et al., 2020).

Detección rápida de la mastitis (sub)clínica

Es fundamental realizar un control estrecho de la salud de las ubres de cada vaca para poder identificar las vacas en las primeras fases de una infección intramamaria, así como para poder iniciar oportunamente el correspondiente tratamiento y la evaluación de la recuperación. Con el Lely Astronaut, los ganaderos disponen de sistemas de sensores en línea para detectar por la leche qué vacas sufren una infección intramamaria (Sørensen et al., 2016).

Ciertas investigaciones han revelado que el rendimiento de un sistema de detección de la mastitis mejora cuando la información del recuento de células somáticas se añade a un modelo de detección que usa información sobre la conductividad (Kamphuis et al., 2008; Kaşikçi et al., 2012). Lely Horizon (informe 10, 12 y 23) combina la información de todos los sensores de leche del Astronaut (conductividad, color, temperatura, velocidad de ordeño, producción de leche, tiempos de ordeño, tiempos muertos de ordeño, mediciones de grasa y proteínas) y procesa esta información en las tareas de salud de las ubres. El ganadero recibe puntual notificación de cualquier cambio, lo que permite mejorar los tiempos de recuperación ya que las vacas en las primeras fases de una infección mamaria son identificadas rápidamente.

Conclusión

El MQC-C es una magnífica herramienta para identificar aquellas vacas con una infección intramamaria, ya que es importante para una buena recuperación iniciar el tratamiento cuanto antes.

 


 

Deng, Z., Hogeveen, H., Lam, T. J. G. M., van der Tol, R., & Koop, G. (2020). Performance of Online Somatic Cell Count Estimation in Automatic Milking Systems. Frontiers in Veterinary Science, 7(April). https://doi.org/10.3389/fvets.2020.00221

Halasa, T., Huijps, K., Østerås, O., & Hogeveen, H. (2007). Economic effects of bovine mastitis and mastitis management: A review. The Veterinary Quarterly, 29(1), 18–31. https://doi.org/10.1080/01652176.2007.9695224

Hogeveen, H., Steeneveld, W., & Wolf, C. A. (2019). Production Diseases Reduce the Efficiency of Dairy Production : A Review of the Results, Methods, and Approaches Regarding the Economics of Mastitis. Annual Review of Resource Economics, 11, 289–312. https://doi.org/10.1146/annurev-resource-100518-093954

Kamphuis, C., Sherlock, R., Jago, J., Mein, G., & Hogeveen, H. (2008). Automatic Detection of Clinical Mastitis Is Improved by In-Line Monitoring of Somatic Cell Count. Journal of Dairy Science, 91(12), 4560–4570. https://doi.org/10.3168/jds.2008-1160

Kaşikçi, G., Çetin, Ö., Bingöl, E. B., & Gündüz, M. C. (2012). Relations between electrical conductivity, somatic cell count, California mastitis test and some quality parameters in the diagnosis of subclinical mastitis in dairy cows. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences, 36(1), 49–55. https://doi.org/10.3906/VET-1103-4

Schukken, Y. H., Wilson, D. J., Welcome, F., Garrison-Tikofsky, L., & Gonzalez, R. N. (2003). Monitoring udder health and milk quality using somatic cell counts. Veterinary Research, 34, 579–596. https://doi.org/10.1051/vetres

Sharma, N., Singh, N. K., & Bhadwal, M. S. (2011). Relationship of Somatic Cell Count and Mastitis :An Overview. Journal of Animal Sciences, 24(3), 429–438. https://doi.org/https://doi.org/10.5713/ajas.2011.10233

Sørensen, L. P., Bjerring, M., & Løvendahl, P. (2016). Monitoring individual cow udder health in automated milking systems using online somatic cell counts. Journal of Dairy Science, 99(1), 608–620. https://doi.org/10.3168/jds.2014-8823

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