Le Lely MQC (Milk Quality Control) identifie les anomalies du lait et contribue à la détection des mammites en fonction de la couleur et de la conductivité. Des informations continues sur la qualité du lait et les performances de traite permettent de surveiller de près la santé des vaches et d’intervenir à un stade précoce, si nécessaire.
Le MQC fait partie du bras du robot. Lors de chaque traite, la qualité du lait est analysée en continu en temps réel, quartier par quartier. Cela fournit non seulement des informations vitales sur les indications de mammite, mais également des indications de pourcentage de matières grasse et protéique.
Dans cet article, nous allons expliquer dans le détail les mesures de la couleur et de la conductivité du lait et leur rapport avec les attentions Santé Mamelle dans Lely Horizon.
La couleur du lait est mesurée par la réception de la lumière LED à travers le lait. Cela est également appelé transmission optique (figure 1). Suivant la quantité de lumière et certains types de couleur reçus dans le lait, le lait fait l’objet d’une surveillance, à la recherche d’anomalies (figure 2). Le sang, le colostrum et le lait présentant une déviation de couleur (par exemple due à une mammite) sont facilement repérés et, si nécessaire, automatiquement séparés.
Les mesures de la couleur sont comparées à la ou aux moyennes du troupeau. Il existe une moyenne des valeurs optiques par trayon et la moyenne sur la répartition des valeurs optiques au niveau du troupeau. À chaque nouvelle mesure (c’est-à-dire, à chaque nouvelle traite), ces moyennes sont mises à jour. Si la mesure varie trop, Lely Horizon génère automatiquement une attention.
La variation de la conductivité du lait peut être utilisée pour prédire les mammites cliniques (Milner et al., 1997). Si la mamelle est enflammée, la composition du lait change, avec une augmentation de la teneur en Na+ et en Cl- dans le lait et une réduction de la teneur en K+ (Ogola et al., 2007). L’attention Conductivité apparaît dans Horizon lorsque la conductivité absolue et la conductivité moyenne du quartier sont supérieures à la conductivité du quartier présentant la conductivité la plus faible (par défaut, 20 %).
Les paramètres des rapports d’Horizon sont affichés par quartier. Les indicateurs utilisés sont la conductivité et la couleur. Il existe des règles d’or, basées sur les informations affichées dans les rapports Horizon :
Le système de capteurs surveille le lait pour d’autres paramètres et permet de suivre la santé de la mamelle de chaque vache par quartier via le logiciel de gestion Lely. Horizon traite les informations générées et les transforme en listes d’attentions et en tâches combinées. Toutes les vaches qui nécessitent de l’attention sont répertoriées dans les tâches Santé (rapport 10). Dans la tâche Santé de la mamelle (rapport 12), les attentions basées sur la couleur et la conductivité (et par conséquent liées à la santé de la mamelle) des dernières 24 heures sont affichées.
Les capteurs de couleur et de conductivité du MQC facilitent beaucoup l’identification des anomalies du lait qui contribuent à la détection précoce de la mammite. Des informations continues sur la qualité du lait et les performances de traite permettent de surveiller de près la santé des vaches et d’intervenir à un stade précoce, si nécessaire. Un traitement rapide en réponse à une détection précoce de la mammite permet de limiter la gravité de la maladie et par conséquent de réduire les pertes de lait.
Milner, P., Page, K. L., & Hillerton, J. E. (1997). The Effects of Early Antibiotic Treatment Following Diagnosis of Mastitis Detected by a Change in the Electrical Conductivity of Milk. Journal of Dairy Science, 80(5), 859–863. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(97)76008-9
Ogola, H., Shitandi, A., & Nanua, J. (2007). Effect of mastitis on raw milk compositional quality. Journal of Veterinary Science, 8(3), 237–242. https://doi.org/10.4142/jvs.2007.8.3.237